pokemon情報捕獲率大剖析

昨天某知名vlogger在youtube上發表了一篇捕獲率相關的影片,這才知道gamepress那邊已經完成了捕獲率的演算。

該名vlogger的鏈接我就不放上來了,反正是純英文沒字幕大概也沒多少人有興趣。

下面是gampress的文章:
https://pokemongo.gamepress.gg/guct-curveballs

當然是全英文......之外還有一堆數學
裡面分別有三篇文章分別解釋了會影響捕獲率的變數。
首先先是所有捕獲率相關的變數:

  • Pokemon species (種族)
  • Pokemon level (等級)
  • Ball type (Poke, Great, or Ultra) (球的類型)
  • Curveball (曲球)
  • Razz Berry use (莓果)
  • Throw bonus (Nice, Great, or Excellent) (內圈命中獎勵)
  • and the recent addition of Pokemon type medals (獎章)
然後捕獲機率的公式如下:
請點選觀看圖片

貼不過來,所以用圖片顯示。
BCR = Base Capture Rate 基礎捕獲率
CPM = CP Multiplier CP倍率(不大清楚中文是不是叫倍率)
Multiplier = 倍率 (大概吧?)

基礎捕獲率就是每一個種族的基礎捕獲率,從最低的鯉魚王56%到最低的快龍4%
CP倍率則是一種用寶可夢等級換算出來的倍率,從最低1級0.094到最高40級的0.7903 (雖然遇不到,但是有公式算得到)
最後那個倍率則是所有相關的加成相乘的出來的數值。

以下是所有相關加成:
球的類型
- Pokeball (寶貝球) = 1
- Greatball (超級球) = 1.5
- Ultraball (高級球) = 2

Curveball (曲球命中)= 1.7

Razzberry (莓果) = 1.5

Throw bonus (內圈命中獎勵)
- Nice = 1.15
- Great = 1.5
- Excellent = 1.85

獎章
- Gold (金牌) = 1.3
- Silver (銀牌) = 1.2 *
- Bronze (銅牌) = 1.1 *
*註:該網站只肯定了金牌的倍率,銀牌和銅牌則是推測的倍率

每一種相關的倍率請自行去gamepress閱覽,數據非常的詳盡,但是內文頗長,也太多專業術語我也不知道該怎麼翻,就請恕在下不翻譯了。

簡單來說就是:
1. 曲球(1.7)有著僅次於Execellent(1.85)的倍率,而且不難達成,所以請盡量丟曲球。
2. 用寶貝球丟中 Great 的倍率 = 使用莓果+寶貝球的倍率 = 僅使用超級球的倍率(1.5)
3. 目前最常見的是基礎捕獲率16%的寶可夢,30級16%的捕獲率僅有10.93%,但是用最常見的組合:高級球 + 莓果 + 曲球 + Great + 銀牌 有65.45% (這數據取自該知名vlogger,有點懶得算),直接就翻了5倍

各位精明的訓練師,相信未來該知道怎麼在曲球/Great 等條件下怎麼做取捨了吧?

另註:該網站數據樣本為58,330,至於怎麼拿到這個樣本他們有回文說明,但是不是什麼正規手段就是了。破解技術本身造福還是造禍最終還是在於使用者......

---------- 我是分隔線----------
2/11 小更新:

頗ㄏ:之前有論點說 有沒有投到圈圈內不影響捕獲率 只有圈圈大小會影響 看來是被破除了??

特意更新回答頗ㄏ的問題,相信很多人也會疑惑這一點。
https://pokemongo.gamepress.gg/guct-berry-throw-bonus-multipliers
這是我前面說的三篇文章中的其中一篇,裡面有一段話是有對這個論點說明。
Should I aim for the smallest ring if I don't think I can get the ball in the ring?
From our research, the answer to this question is no. You only get a throw multiplier if you successfully land a Nice, Great or Excellent throw.
We expect our conclusion for the Throw bonus to be somewhat controversial because of previous contradicting research. However, upon closer examination of /u/RhyniD's raw data, we found that the GUCT are compatible with the data RhyniD collected, despite reaching opposing conclusions.
The reason being, in reaching his conclusion, RhyniD did not account for the curve ball bonus, which as we showed previously, is quite significant.
翻譯:
我應該瞄準最小圈的時候嗎?即使我不認為我能夠把球丟進去
從我們的研究看來,這問題的答案是。你只有丟到Nice,Great,Execllent的時候才會得到那個倍率。

我們明白了這個圈內加成結論會背馳於的主流說法因為於之前的研究報告相反。但是如果我們檢測RhyniD的原始數據會發現我們的捕獲機率方程式是和符合RhyniD的數據,雖然結論是相反的。

這原因是,在他的結論裡,RhyniD並沒有計算曲球加成,而我們證明了曲球影響,十分顯著
(下略...)

接下來就是一堆的數學東西了,簡單來說另一位一個人把RhyniD的數據標示出來,然後考慮了曲球的機率最後是符合最新的捕獲機率方程式。

簡單來說,之前的測試有誤區,主要是因為曲球加成太大導致的,所以如果沒丟進圈子內,抱歉,你的倍率只有1